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2023-12-06 21:181.matlab在高等数学中的应用论文
DataType: 1题名： 数学建模教学模式的研究与实践作者： 乐励华，戴立辉，刘龙章单位： 东华理工学院，东华理工学院，东华理工学院 江西抚州344000 ，江西抚州344000 ，江西抚州344000年： 2002期： 06页码： 9-12关键词： 数学建模课；；教学模式；；教学改革摘要： 探讨工科数学教学中数学建模课的多个层次和开设数学建模课的几种方式 ，并且介绍我们的一些具体做法DataType: 1题名： MATLAB用于《高等数学》的教学作者： 朱汉敏单位： 苏州经贸职业技术学院 苏州，215000年： 2004期： 02页码： 77-80关键词： MATLAB；；高等数学摘要： MATLAB 已经成为国际上最流行的科学与工程计算的软件工具，它在国内外高校和研究部门正扮演着重要的角色。
本人在《高等数学》教学中，利用MATLAB的图形生成功能，使数学知识直观生动，增强了学生对数学的兴趣，并为学生日后数学建模、科学与工程计算开启了一扇大门。DataType: 1题名： 用MATLAB解决高等数学中的图形问题作者： 周德亮，白岩单位： 吉林大学数学科学学院，吉林大学数学科学学院 长春130012 ，长春130012年： 2002期： 01页码： 122-124关键词： MATLAB；；高等数学；；Mathematica摘要： 本文通过实例将 MATLAB与 Mathematica的图形功能做了比较 ，指出了 MATLAB在解决高等数学图形问题时的优势 .DataType: 1题名： MATLAB在高等数学教学中的几种应用作者： 唐世星；张红玉；柯凤琴；单位： 承德石油高等专科学校数理系，承德石油高等专科学校数理系，承德石油高等专科学校汽车工程系 河北承德067000，河北承德067000，河北承德067000年： 2007期： 03页码： 50-53关键词： 高等数学；；MATLAB；；计算机辅助教学；；教学改革摘要： 以提高高等数学的教学质量、进行教学改革为目的，充分利用MATLAB软件在作图和数值计算上的优势，结合高等数学和MATLAB语言的特点，以高等数学教学中的几个具体问题为例，阐明了MATLAB语言在高等数学教学中的三种应用。
DataType: 1题名： MATLAB在高等数学CAI中的应用作者： 何双单位： 阳江职业技术学院 广东阳江529500年： 2005期： 10页码： 125-128关键词： MatLab；；梯度场；；绘图；；CAI教学摘要： 文章结合高等数学CAI教学，通过以梯度场为例，给出了课件的源代码，建立图形用户界面，实现了函数绘图的过程，来介绍Matlab的图形处理功能及优化高等数学CAI教学的制作问题。DataType: 1题名： 基于MATLAB动画设计辅助高等数学教学作者： 刘璟忠；莫明琪；单位： 湖南工学院，湖南公安高等专科学校 湖南衡阳421101，湖南长沙410008年： 2006期： 05页码： 269-271关键词： MATLAB；；动画设计；；高等数学；；辅助教学摘要： 高等数学相对于初等数学，在学习方法和思维方法等多方面都有很大的差异，许多学生对其望而生畏。
随着计算机科学的发展以及软件技术的不断提高，生动、直观的教学成为可能。MATLAB软件是一款功能强大的应用型软件，它在动画制作方面也有明显的优势，本文就具体事例制作基于MATLAB的动画，辅助高等数学教学，取得了很好的效果。
DataType: 1题名： 基于MATLAB的高等数学立体化教学作者： 钟建新；谢虹；单位： 赣南师范学院，赣州市第四中学 师范专科部数学系，江西赣州341000年： 2007期： 03页码： 60-61关键词： MATLAB；；数值计算；；图形处理；；数据分析摘要： 介绍了MATLAB软件在数值计算、图形处理、数据分析等方面的应用，为高等数学的立体化教学提供了平台，值得在数学教学中应用和推广。DataType: 1题名： 提高高等数学教学质量的对策研究作者： 刘罗华，汤琼单位： 株洲工学院信息与计算科学系，株洲工学院信息与计算科学系 株洲，412008 ，株洲，412008年： 2003期： 04页码： 83-86关键词： 教学内容；；教学方法；；教学手段摘要： 本文阐述了当今工科院校中高等数学教学内容、教学方法、教学手段的一些急需解决的问题 ，并对这些问题作了详细的分析 ，提出相应的处理对策。
2.matlab在高数中的应用
很多啊，微分方程，求函数解，画各种曲面曲线图形等等
例：
椭球面：acos(m)sin(n),bsin(m)sin(n),csin(n)。
单叶双曲面：acos(m)sec(n),bsin(m)sec(n),ctan(n).
双叶双曲面：acos(m)tan(n),bsin(m)tan(n),csec(n).
椭球抛物面：根号下（z）pcos(m)，根号下（z）qsin(m).
双曲抛物面：根号下（z）psec(m)，根号下（z）qtan(m).
括号里的是参数。
3.请问怎样在matlab上实现高等数学的常见运算
1、验证矩阵运算我们都做过矩阵的运算，大概都会有一种感受，就是繁杂。
对于多行多列的矩阵运算，更是容易出错。如何来检验学习效果呢，这就需要验证结果。
参考书的答案难免出现错误，而且如果是实际问题的话，又哪来的参考答案呢？还有一种方法，那就是自己编程解决。可是实在太麻烦了。
例如说在考虑两个矩阵 A 和 B 的乘积问题时，在 C 语言中实现就并不仅仅是一组双重循环的问题。双重循环当然是矩阵乘积所必需的，除此之外要考虑的问题很多：A 和 B 有一个是复数矩阵怎么考虑；其中一个是复数矩阵时怎么考虑；全部是实系数矩阵时又怎么管理；这样就要在一个程序中有4个分支，分别考虑这 4 种情况。
然后还得判断这两个矩阵是否可乘。所以说，没有一定时间，用 C 语言不可能编写出考虑各种情况的子程序。
然而有了 MATLAB 这样的工具，问题就变得非常简单了。我们只需打开MATLAB，在命令窗口执行简单的操作便能完成运算。
例如：计算A*B，其中A= 1 2 3 B= 3 4 5 7 8 9 6 7 8 5 4 3 8 9 4在MATLAB的命令窗口中键入>> A=[1 2 3;7 8 9;5 4 3];>> B=[3 4 5;6 7 8;8 9 4];>> A.*B ans = 3 8 15 42 56 72 40 36 12 其中“A=[1 2 3;7 8 9;5 4 3]; B=[3 4 5;6 7 8;8 9 4]；”为负值语句，矩阵内的行用“；”隔开。A.*B代表A*B。
这个例子很简单，但足以说明要表达的意思。MATLAB可以完成你所需要的任何矩阵运算，还包括一些常用的变换。
以后再遇见多行多列的复杂矩阵运算时，我们就可以不用劳神了，有了MATLAB一切轻松解决。2、科学运算常见的正弦，余弦，正切，与切等计算，一般的编程语言就能实现，甚至复杂一点的计算器也可以解决。
但是他们能做求导，积分运算吗？我想是很困难的。而MATLAB利用其符号运算工具箱可以对该函数进行解析推导，得出诸如高阶导数、积分、Taylor 幂级数展开等。
利用diff(),simple(),taylor（)等函数，推导的结果可以直接得到。在一些题目中，我们首先要确定解题方向，然后再具体解决。
可以利用MATLAB对我们的思考方向作一些推测，看是否符合题目要求。这样，可以节省我们的大量计算时间，对正确把握题目要求，确定做题方向有很好的帮助。
例如在计算某函数的极值时，可以利用求导来解决。可是存在的函数本身很复杂，求导起来非常麻烦。
利用MATLAB的解析推导，问题迎刃而解。下面的例子说明了在MATLAB中求导过程的简单。
例： 求导>> syms x; >> f=x.^3*sin(x); >> diff(f) ans = 3*x^2*sin(x)+x^3*cos(x)“syms x”定义了一个变量x ,diff（)是求导函数。具体用法可以在帮助中获取。
求二阶导数>> syms x; >> f=x.^3*sin(x); >> diff(f,x,2) ans = 6*x*sin(x)+6*x^2*cos(x)-x^3*sin(x)3、画图在高等数学的学习中，我们常常面临一些 有关图形的问题。有些需要我们画出准确的图形，再对其仔细分析；有些图形本身是由表达式给出的，常常超出我们的想象，根本不知其所型；还有一些可以想象出来，却因绘图能力不及难以描绘。
这些难处都影响了我们的正常学习。用 C 这类语言，绘制图形也是一个难点。
但使用 MATLAB 这类高级语言，完成这样的工作就是几个直观语句的事。且得出的图形美观准确、可以将语句毫不变化地移植到另外的机器上，得出完全一致的结果，如下所示。
例：做出 的图 在MATLAB中键入：>> X=-2:0.01:2; >> Y=X.^3-X.^2-X+1;>> plot(X,Y) 得到如下结果：较复杂的例子来自MATLAB的3-D DEMO。〉〉z=peaks(25)； 〉〉mesh(z)； 非常简单，仅仅几个命令就直观的显示出来了。
（注意大小写，MATLAB对大小写是敏感的）可以看到MATLAB在画图方面，功能是非常强大的。不仅平面图可以画，立体图也可以画。
还可以依据你的要求画出点状分布、直方图等。你能想到的，它基本上都能满足你了。
只要你需要这样的一个直观表现，MATLAB可以轻而易举的帮你实现。讲了这么多，一直都是泛泛而谈。
一方面是MATLAB的功能实在太强大，难以一一详尽，再者我也不愿将这篇短文变成MATLAB的纸版帮助。（详尽的使用说明在MATLAB里都可以找到）我只是将我使用MATLAB的一些体会写在这里。
MATLAB是攻读学位的大学生、硕士生、博士生必须掌握的基本工具。它正成为对数值线性代数以及其他一些高等应用数学课程进行辅助教学的有益工具。
尽快的认识和利用MATLAB，在数学学习方面有所帮助。
4.历年数学建模优秀论文的matlab程序哪有
Mathlab是一门高级语言，风格有点象C语言，但语法更简单，易学易用，由于自带很多科学计算工具箱，比较适合科学计算。
（安装网址： ） 1.假定某种生命蛋白质是由四种氨基酸组合而成的。这四种氨基酸的分子量分别为：57,71,97,101。
实验测定蛋白质的分子量为800。试问这种蛋白质的组成有哪几种可能？ 〔讲评〕 生：这是一个不定方程问题：800=57*x1+71*x2+97*x3+101*x4 x1,x2,x3,x4为整数。
师：我们可以用枚举的方法求出所有可能的x1,x2,x3,x4,x1可能的取值为0到15,x2可能的取值为0到11,x3可能的取值为0到8,x4可能的取值为0到7。 （参考：m1.m） 详见： 。
5.求大一高数论文一篇
高数论文什么是微积分？它是一种数学思想，‘无限细分’就是微分，‘无限求和’就是积分。
无限就是极限，极限的思想是微积分的基础，它是用一种运动的思想看待问题。比如，子弹飞出枪膛的瞬间速度就是微分的概念，子弹每个瞬间所飞行的路程之和就是积分的概念 如果将整个数学比作一棵大树，那么初等数学是树的根，名目繁多的数学分支是树枝，而树干的主要部分就是微积分。
微积分堪称是人类智慧最伟大的成就之一。从17世纪开始，随着社会的进步和生产力的发展，以及如航海、天文、矿山建设等许多课题要解决，数学也开始研究变化着的量，数学进入了“变量数学”时代，即微积分不断完善成为一门学科。
整个17世纪有数十位科学家为微积分的创立做了开创性的研究，但使微积分成为数学的一个重要分支的还是牛顿和莱布尼茨。 从微积分成为一门学科来说，是在17世纪，但是，微分和积分的思想早在古代就已经产生了。
公元前3世纪，古希腊的数学家、力学家阿基米德（公元前287—前212）的著作《圆的测量》和《论球与圆柱》中就已含有微积分的萌芽，他在研究解决抛物线下的弓形面积、球和球冠面积、螺线下的面积和旋转双曲线的体积的问题中就隐含着近代积分的思想。作为微积分的基础极限理论来说，早在我国的古代就有非常详尽的论述，比如庄周所著的《庄子》一书中的“天下篇”中，著有“一尺之棰，日取其半，万世不竭”。
三国时期的刘徽在他的割圆术中提出“割之弥细，所失弥少，割之又割以至于不可割，则与圆合体而无所失矣”。他在1615年《测量酒桶体积的新科学》一书中，就把曲线看成边数无限增大的直线形。
圆的面积就是无穷多个三角形面积之和，这些都可视为典型极限思想的佳作。意大利数学家卡瓦列利在1635年出版的《连续不可分几何》，就把曲线看成无限多条线段（不可分量）拼成的。
这些都为后来的微积分的诞生作了思想准备。 17世纪生产力的发展推动了自然科学和技术的发展，不但已有的数学成果得到进一步巩固、充实和扩大，而且由于实践的需要，开始研究运动着的物体和变化的量，这样就获得了变量的概念，研究变化着的量的一般性和它们之间的依赖关系。
到了17世纪下半叶，在前人创造性研究的基础上，英国大数学家、物理学家艾萨克·牛顿（1642-1727）是从物理学的角度研究微积分的，他为了解决运动问题，创立了一种和物理概念直接联系的数学理论，即牛顿称之为“流数术”的理论，这实际上就是微积分理论。牛顿的有关“流数术”的主要著作是《求曲边形面积》、《运用无穷多项方程的计算法》和《流数术和无穷极数》。
这些概念是力学概念的数学反映。牛顿认为任何运动存在于空间，依赖于时间，因而他把时间作为自变量，把和时间有关的固变量作为流量，不仅这样，他还把几何图形——线、角、体，都看作力学位移的结果。
因而，一切变量都是流量。 牛顿指出，“流数术”基本上包括三类问题。
（l）“已知流量之间的关系，求它们的流数的关系”，这相当于微分学。 （2）已知表示流数之间的关系的方程，求相应的流量间的关系。
这相当于积分学，牛顿意义下的积分法不仅包括求原函数，还包括解微分方程。 （3）“流数术”应用范围包括计算曲线的极大值、极小值、求曲线的切线和曲率，求曲线长度及计算曲边形面积等。
牛顿已完全清楚上述（l）与（2）两类问题中运算是互逆的运算，于是建立起微分学和积分学之间的联系。 牛顿在1665年5月20目的一份手稿中提到“流数术”，因而有人把这一天作为诞生微积分的标志。
莱布尼茨使微积分更加简洁和准确 而德国数学家莱布尼茨（G.W.Leibniz 1646-1716）则是从几何方面独立发现了微积分，在牛顿和莱布尼茨之前至少有数十位数学家研究过，他们为微积分的诞生作了开创性贡献。但是池们这些工作是零碎的，不连贯的，缺乏统一性。
莱布尼茨创立微积分的途径与方法与牛顿是不同的。莱布尼茨是经过研究曲线的切线和曲线包围的面积，运用分析学方法引进微积分概念、得出运算法则的。
牛顿在微积分的应用上更多地结合了运动学，造诣较莱布尼茨高一筹，但莱布尼茨的表达形式采用数学符号却又远远优于牛顿一筹，既简洁又准确地揭示出微积分的实质，强有力地促进了高等数学的发展。 莱布尼茨创造的微积分符号，正像印度——阿拉伯数码促进了算术与代数发展一样，促进了微积分学的发展，莱布尼茨是数学史上最杰出的符号创造者之一。
牛顿当时采用的微分和积分符号现在不用了，而莱布尼茨所采用的符号现今仍在使用。莱布尼茨比别人更早更明确地认识到，好的符号能大大节省思维劳动，运用符号的技巧是数学成功的关键之一。
